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针对农作物产量序列既有线性趋势又有大幅波动的情况，用直线回归残差分离原始序列，构建灰色线性回归组合预测模型。对宿州冬小麦产量的预测结果表明，该模型克服了GM(1，1)模型和线性回归模型的缺陷，具有一定的应用价值。
灰色线性回归在冬小麦产量长期预测中的应用
【摘 要】
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针对农作物产量序列既有线性趋势又有大幅波动的情况，用直线回归残差分离原始序列，构建灰色线性回归组合预测模型。对宿州冬小麦产量的预测结果表明，该模型克服了GM(1，1)模型和线性回归模型的缺陷，具有一定的应用价值。
【机 构】
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安徽省宿州市气象局，宿州，234000
【出 处】
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第26届中国气象学会年会
【发表日期】
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2009年2期
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