【摘 要】
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研究了同时含有隐含性能退化和输入故障的连续过程故障预测问题.假设退化过程变化缓慢,而输入故障突发且变化快速.基于多尺度主元分析模型,提出了一种针对性能退化过程的故障
【机 构】
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清华大学,自动化系,北京,100084
【出 处】
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第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议
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研究了同时含有隐含性能退化和输入故障的连续过程故障预测问题.假设退化过程变化缓慢,而输入故障突发且变化快速.基于多尺度主元分析模型,提出了一种针对性能退化过程的故障预测方法.首先对一段正常工况下的历史数据进行离散小波分解,对不同尺度下的小波系数建立相应的主成分分析模型.经过多层小波分解.性能退化过程会被低频系数模型检测到.然后用基于重构的方法估计退化程度,并用指数平滑方法对其进行预测,最后预测出系统剩余有效寿命(RUL).对CSTR的案例研究表明了该方法的有效性。
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