【摘 要】
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研究试图采用数据挖掘的方式,获取城市建成区居住、产业、休闲等各类行为的活动强度,实现建设用地的承载效率测度.研究以广佛城市区域为实证案例,选取企业数据、电商网购数据和新浪微博数据为基础数据,在此基础上进行地址解析,并与建设用地数据叠合,探索广佛都市区建设用地的承载效率.实证部分包括2个部分:计算城市分项活动的绝对活动强度,通过数据挖掘和地址解析,对产业、居住、休闲等3类行为的活动强度进行测度;在此
【机 构】
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华南理工大学建筑学院,广东广州 510640;华南理工大学亚热带建筑科学 国家重点实验室,广东广州 510640
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研究试图采用数据挖掘的方式,获取城市建成区居住、产业、休闲等各类行为的活动强度,实现建设用地的承载效率测度.研究以广佛城市区域为实证案例,选取企业数据、电商网购数据和新浪微博数据为基础数据,在此基础上进行地址解析,并与建设用地数据叠合,探索广佛都市区建设用地的承载效率.实证部分包括2个部分:计算城市分项活动的绝对活动强度,通过数据挖掘和地址解析,对产业、居住、休闲等3类行为的活动强度进行测度;在此基础上,通过层次分析法和熵权法综合赋权,对建设用地3类行为的承载强度指标进行权重计算,形成建设用地承载效率的综合评定.研究结果显示,总体上广佛地区的建设用地有着多中心的功能活动承载;但广州的建设用地承载强度则呈现出过度集中于城市中心区的特征;另外,研究也发现,高明西江新城、佛山高新区高明、三水园区等经济技术开发区各项活动强度均未有明显提高,建设用地承载效率有待提高.
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