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该文提出了一种新的电力负荷预报法--自适应模糊神经网络方法。该自适应模糊神经网络推理系统具有类似于神经网络的结构,并应用了一种混合的自适应学习算法。在此基础上,研究了该法在电力负荷预报中的应用并与神经网络方法作了比较。实例表明,该文提出的自适应模糊神经网络电力负荷预报方法具有可靠,鲁棒和快速等特点,优于神经网络电力负荷预报方法,更适合应用于电力系统能量管理系统的实时环境。