推理系统相关论文
开放文本中蕴含着大量的逻辑性知识,以刻画事物之间逻辑传导关系的逻辑类知识库是推动知识推理发展的重要基础,研发大规模逻辑推理......
油气长输管道的本质安全程度一直是政府部门和企业安全管理者重点关注的问题。本文对油气长输管道本质安全评价指标和评价模型进行......
本文介绍了一个用于井壁稳定性预测的Ｆｕｚｚｙ推理系统。该系统由动态数据库、知识库、Ｆｕｚｚｙ推理和人机界面等组成。系统的有效性已为长庆油田定......
该文阐述了一个基于知识的不确定推理系统KURS.该系统完全在一阶逻辑推理系统的框架内构建和实现,基于人类解决不确定问题的一般方......
人工智能是计算机科学的一个分支,是用于模拟和扩展人类智能的理论和技术方法。人工智能在上个世纪50年代被提出,经历了半个多世纪......
学位
普适计算发展至今，已经深刻地改变了我们的生活。人们可以一边移动，一边使用便携式设备和空间中的嵌入式设备对需要的信息与计算服务......
边坡分析理论经过近几十年的发展,基本形成了完善的体系。较为典型的边坡分析方法主要有极限平衡法,极限分析法,有限元法等。由于......
针对水土流失预测的多因素及非线性等特征,引入自适应模糊神经推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS),......
1.小学生解答应用题的正确的思维活动过程一般是:通过对给定的应用题中语句、图形的观察,尽快在大脑中建立起对所述情节的具体、准......
考虑模糊聚类的数据离散功能,粗糙集理论对决策系统的约简能力,以及模糊神经网络在模式识别方面具有的优势,提出了模糊c 均值(FCM)......
回转窑筒体温度检测与筒体厚度预测系统包括:检测窑表面温度,形成窑表温度的热成像,并对异常温度做出判别及报警;回转窑煅烧带内部......
传统观念相信,理性是人之为人的标志特征。大卫·帕品纽为认知理性提供了一套自然化方案,它由两个步骤构成:一是通过知识论的可靠......
胜利油田测井公司与中国科学院沈阳自动化研究所合作研制的测井解释人工智能“专家系统”,经过双方通力合作,最近取得了重要进展......
将类比推理的方法与基于实例的方法相结合，建立了基于多层推理的机械产品概念设计系统，即类比推理系统．知识的表示，采用面向应用的规则......
介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论，提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理......
常识揄的难点是前提知识的不完备性、揄规则的不精确性以及知识中显性或隐性矛盾存在的普遍性。常识推理的第一个特点是“常识性”......
1987年11月,北京航空学院计算机系教研室主任赵沁平博士进入国防科技大学计算机科学与技术学科博士后科研流动站,成为我国计算机......
按照德国语言学家施来赫尔(August Schleicher)的语言形态分类法,英语属于aA~x+A’一分析结构,即内部屈折与外部屈折+辅助动词的......
UGESP是用于预测评价华南壳源型花岗岩体产铀矿可能性的专家系统。本文对UGESP的结构、功能及对华南花岗岩体产铀矿可能性的预测评......
针对基于本体的案例推理系统对模糊信息表达和推理能力不足的问题,将模糊描述逻辑引入本体模型,构建了基于模糊描述逻辑的设备维护......
JESS系统推理机的核心策略算法使用的是经典的RETE算法，以存储空间换取执行的时间，当推理的知识库比较大时，对存储空间的消耗是惊......
为不同的逻辑规则提供相应的语义特征(即建立表示定理)是非单调逻辑研究中的重要内容之一。K.Britz，J.Heidema和W.Labuschagnez......
本文研究了障碍物环境下的AUV领航-跟随编队控制问题,当AUV需要绕过障碍物时,采用一模糊推理系统获得避障角度实现避障,当需要从障......
水泵机机组故障类型与故障原因具有非常复杂的对应关系，本文采用了集模糊推理和神经网络并行处理对测试到得数据进行处理的方法，用神......
随着老年人人口数量的逐渐增加，老年人看护日益成为人们关注的热点，本文根据老年人看护的需求，将事例推理(CBR)运用到智能家庭老年人......
建立合适的隶属度函数与模糊规则是利用模糊推理系统的难点.本文针对这一问题,采用遗传算法对求属度函数进行了调整,对模糊规则进......
本文运用自适应模糊推理系统方法构造了水泥原料矿山开采调度系统模型,用并行遗传算法解决了约束条件下的复杂矿山开采调度系统模......
本文提出了一种用于RoboCup中的异构策略,该策略利用模糊评判模型获取异构球员对于各种角色的评判结果,并构造一个模糊推理系统动......
本文叙述了一个以情境为单位基于情境间的相似和整体部分关系的类比知识表示系统．给出了描述这种知识结构的内涵命题逻辑的语法、语......
本文将自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)用于时间序列数据的预测问题,在模型的训练阶段使用了最小二乘与最陡下降混合学习算法,提高......
自动推理一直是人工智能领域研究的重要内容 近几年来 ,由于tableau方法的通用性和直观性 ,引起人工智能界的广泛关注 对于自由变......
分析了模糊自适应扩展卡尔曼滤波的结构和工作原理,并研究了用模糊逻辑代替传统扩展卡尔曼在组合导航系统初始对准中的实现方法.该......
通常有两种实现途径模糊系统的学习问题:一是基于先验知识的学习,另一是基于数据的学习.前者对于处理缺乏足够数据支撑的问题不失......
针对典型的高阶非线性系统,采用多个论域不同的模糊推理系统(FIS)的加权组合来逼近系统的未知非线性函数,并基于Lyapunov的综合方......
针对钻井过程储集层伤害类型诊断涉及的因素繁多,往往是根据以往类似问题诊断的经验与结果来求解所面临的部下,本文利用基于实例推......
符号推理系统,或者说基于规则的专家系统,已成功地应用于从过程控制、信用评价到保险证券包销和医疗诊断等众多领域。但是,业已证......
这是一篇关于人工智能(AI)的综述性文章。文内将 AI 领域划分为四个核心题目(代表着智能科学的基础)和八个应用题目(它们一直是围......
本文介绍关于儿科常见病“专家系统”研制的技术资料。该系统运用人工智能和模糊数学的理论,结合儿科专家的经验,建立了一套模拟人......
目前在人工智能研究领域中,并发式或分布式问题求解越来越多的得到了世界各国学者的关注。其中多推理机通信接口是这方面研究的基......
本文讨论了一种在高级机器人语言RAPT中使用视觉信息的方法。在这个方法中,视觉信息主要用来发现机器人工作环境中物体的预期位置......
