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医学图像的病灶呈弱边缘特性,用传统的基于梯度的边缘检测方法得到的效果不理想。该文首先用选定的阈值将图像分割为目标和背景两部分,大于阈值部分用大尺度形态学结构元素来检测边缘来保持对噪声的鲁棒性,而小于阈值部分用小尺度形态学结构原来来检测边缘来得到精确的边缘信息,通过不断膨胀小尺度结构元素来得到大尺度结构元素。仿真实验结果表明,该方法对噪声有一定的抑制作用,可有效检测出病灶边缘信息,且检测效果明显。