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随着Internet的普及,信息快速增长与人们注意力有限性的矛盾在不断增加,而Web日志挖掘正是解决这一矛盾的有效手段。Web日志中隐含......
Web挖掘是WWW技术和数据挖掘相结合而产生的一种新技术,即从Web文档、Web活动中抽取用户感兴趣的、潜在的、有用的模式和隐藏信息[......
WWW缓存中的文档信息揭示出用户的最近的访问兴趣,本文从Web使用挖掘的角度,分析用户的浏览Wed页面的行为,提出一种新颖的Web文档......
近年来,Web技术快速发展和广泛应用促使各站点积累了大量的业务数据,从这些数据中发现具有相似访问兴趣的用户群体具有重要的意义......
用户对Web网站访问兴趣可以通过页面的浏览顺序表现出来,Web站点的访问日志记录了用户访问页面的详细信息.介绍Web站点访问日志挖......
文章以Web网站站点结构优化为目标，针对用户的Web日志数据采用K－均值聚类算法实现对该网站用户的聚类和该网站页面的分析，将具有相似......
网站可以通过关注用户访问路径、访问某个页面的时间、在此页面的驻留时间以及由那个链接到此页面的URL等信息，利用聚类技术将具有......
基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组，为站点管理员优化站点结构提供有力的依据。将介绍一种改进的......
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数据预处理是Web日志挖掘中的一项关键技术，如何分析客户访问兴趣是Web挖掘中的一个重要研究课题。概述了Web日志挖掘的概念、方法......
按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容．在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素；在聚类分析中，依据......
在入侵检测中对用户进行聚类,可以改善安全分析的效率,有助于发现潜在非法用户。在聚类中提出按照访问兴趣对用户进行聚类分析,在......
随着无线网络的普及，用户的上网行为分析已经成为各单位提高服务质量、增长收益的重要途径。概述了Web日志挖掘的相关概念、方法和......
