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针对Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题，该文提出了一种用遗传算法结合自适应神经网络进行求解的混合方法。在混合方法中，遗传算法被用来迭代寻优，迭代中当前代经交叉和变异后生成的染色体对应非可行解，由自适应神经网络运算后得到可行解，对应的染色体作为新一代染色体。仿真表明该文提出的Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的混合求解算法是快速有效的。