机器学习预测材料性质和发现新材料

来源 :2019第二届光电材料与器件战略论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhut2009
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  With the development of theoretical calculations and experimental techniques,many data-driven machine learning(ML)methods have been proposed to address various prediction and classification problems,such as metal/insulator classification,phase identification,band gap estimation,etc.
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