人工鱼群算法优化的聚合过程转化速率KPCA-ESN软测量建模

来源 :第23届过程控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liyanfeiwoshi

【摘要】

：

以聚氯乙烯(PVC)聚合生产过程中的氯乙烯(VCM)转化速率为预测对象，提出一种基于回声状态网络(ESN)的软测量建模方法。通过对PVC聚合工艺的分析选取了软测量模型的辅助变量，并采用核主元分析方法(KPCA)对高维输入向量进行降维；人工鱼群算法(AFSA)被用来优化回声状态网络的结构参数，实现软测量模型输入输出变量之间的非线性映射。仿真结果表明该模型能够显著提高PVC聚合过程中经济技术指标的预测

【作者】

：

王介生郭秋平

【机构】

：

辽宁科技大学电子与信息工程学院, 辽宁鞍山 114044

【出处】

：

第23届过程控制会议

【发表日期】

：

2012年11期

【关键词】

：

聚氯乙烯聚合工艺回声状态网络软测量核主元分析方法人工鱼群算法

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