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在引入优先级的实际测量流量预测模型基础上,提出了一种多优先级队列的动态缓存分配算法,该算法结合了固定时刻的缓存预分配和时刻间隔中的缓存竞争,使缓存的分配更加合理,仿真实验表明它能够明显降低高优先级数据包的丢包率,同时兼顾低优先级数据包的转发,并且不产生额外的延迟,表明该算法有很好的应用价值.