【摘 要】
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研究具有模糊需求的多车场车辆路径问题,在顾客需求不确定的基础上,建立了该问题的基于模糊可信性理论的多目标机会约束规划模型,并利用基于模糊模拟的混合遗传算法进行求解.
【机 构】
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德州学院计算机系,山东德州253023
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研究具有模糊需求的多车场车辆路径问题,在顾客需求不确定的基础上,建立了该问题的基于模糊可信性理论的多目标机会约束规划模型,并利用基于模糊模拟的混合遗传算法进行求解.在遗传算法中,引入了一种新的编码方式,在进化过程中首先将顾客划分到各车场,然后采用各车场车辆路径单独优化和所有车辆路径优化相结合的方法,从而避免局部收敛,达到全局最优的效果.实验证明该算法能有效解决模糊需求条件下多车场车辆路径问题.
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