建筑物是城市区域的重要组成部分,如何有效实现建筑物的监测是城市监测的主要内容.城市环境复杂,空间信息丰富,仅仅利用光学影像实现建筑物的变化检测会受到季节、拍摄时的光照条件等的影响.采用激光雷达数据进行建筑物变化检测可以规避光学影像变化检测所遇到的这些问题.因此,本文提出一种新的基于多时相激光雷达数据的建筑物变化检测方法,重点解决多时相激光雷达数据的配准和机遇空间形态学的建筑物变化检测问题,进而发现建筑物的新建、改建和消失三种基本的变化类型.本文的主要思路是首先对多时相激光点云数据进行配准,然后通过分析前后时相激光雷达数据特征确定变化靶区,最后提取靶区前后时相激光雷达数据的建筑物信息、分析对应区域建筑物的变化情况从而确定建筑物变化类型.实验表明,该方法提取得到的建筑物物变化准确率可达85％以上,因此,本文的方法在建筑物变化检测上行之有效的.