【摘 要】
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随着全云计算、大数据、移动互联网等新一代信息通信技术的应用,教育信息化建设也基于计算机技术和网络技术大力发展而开辟新的进程,智慧校园建设进入了一个黄金期.如何充分利用校园已具备的网络环境及硬件条件优势,是智慧校园发展的新课题.本文从智慧校园建设实践出发,提出了智慧校园发展的路径,并提出了智慧校园不仅仅是数字校园的升级换代,而是从校园活动模式上的革命性变革,提出了建立智慧校园的必由之路是建设虚拟校园
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随着全云计算、大数据、移动互联网等新一代信息通信技术的应用,教育信息化建设也基于计算机技术和网络技术大力发展而开辟新的进程,智慧校园建设进入了一个黄金期.如何充分利用校园已具备的网络环境及硬件条件优势,是智慧校园发展的新课题.本文从智慧校园建设实践出发,提出了智慧校园发展的路径,并提出了智慧校园不仅仅是数字校园的升级换代,而是从校园活动模式上的革命性变革,提出了建立智慧校园的必由之路是建设虚拟校园和校园信息生态系统.
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为实现快速、自动、准确的遥感地物分类和变化检测，满足水利行业中业务化遥感监测需求，我们提出了面向对象和深度学习的遥感地物分类和变化检测方法，解决了面向象元和传统分类方法在地物识别方面准确度不够、自动化程度不高的问题。传统方法的主要问题有：基于象元的遥感地物识别方法以利用遥感影像的光谱信息为主，不能充分利用遥感影像信息，降低地物分类精度；监督分类等传统分类方法需求人工先验知识太多，影响地物分类的自动
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