【摘 要】
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在产卵场的调查和评价过程中,为了得到鱼卵和仔稚鱼的平面分布并进行更进一步的空间分析,经常需要对有限调查站位的鱼卵和仔稚鱼丰度进行空间插值,针对其它不同的应用场景,不同插值算法的效果比较及插值优化已有广泛报道.本文根据2014年夏季黄海北部鱼卵丰度数据,分别采用反距离加权(Inverse Distance Weighting,IDW)、径向基函数(Radial Basis Functions,RBF
【机 构】
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辽宁省海洋水产科学研究院辽宁省海洋生物资源与生态学重点实验室,辽宁大连,116023
【出 处】
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中国水产学会渔业资源与环境分会2016年度学术年会
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在产卵场的调查和评价过程中,为了得到鱼卵和仔稚鱼的平面分布并进行更进一步的空间分析,经常需要对有限调查站位的鱼卵和仔稚鱼丰度进行空间插值,针对其它不同的应用场景,不同插值算法的效果比较及插值优化已有广泛报道.本文根据2014年夏季黄海北部鱼卵丰度数据,分别采用反距离加权(Inverse Distance Weighting,IDW)、径向基函数(Radial Basis Functions,RBF)、普通克里格(Ordinary Kriging,OK),3种空间插值算法进行空间插值运算,并对插值结果进行交叉验证.分析显示,鱼卵丰度数据具有离散性,零值多,存在极大值的特点,经对数转化后,能有效降低数据的离散程度.交叉验证结果显示,径向基函数(RBF)插值算法精确度最高,针对原始数据,插值精确度RBF＞IDW＞ OK,对数转化后的数据,RBF＞ OK＞ IDW；对数转化后,3种插值算法的误差均方根均有所降低,RBF插值误差均方根降低17.25％,效果最明显,IDW插值降低3.69％,OK插值降低5.26％.
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