【摘 要】
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首先,在介绍了经典粗糙集理论若干概念基础上,分析并给出了利用粗糙集进行智能型式优化的方法与过程;其次,以高层工程实例为背景,通过决策表确定与特征属性离散、确定决策属
【基金项目】
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河南省重点科技攻关项目(批准号:082102210066)
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首先,在介绍了经典粗糙集理论若干概念基础上,分析并给出了利用粗糙集进行智能型式优化的方法与过程;其次,以高层工程实例为背景,通过决策表确定与特征属性离散、确定决策属性的核、确定条件属性约简、规则提取等途径,给出了基于经典粗糙集理论属性约简算法的型式优化应用实例,为结构智能型式优化开拓了新的途径和方法;实践表明,与传统不精确性问题处理方法相比,利用粗糙集进行型式优化问题不确定信息处理,有着传统方法所不具有的优点。
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