基于SERS和混合自建模算法的水果表面多种农残快速检测研究

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农药通常以多个种类复合施加在农产品上。接触常用农药会对人类造成严重的健康风险。因此,必须开发准确快速和灵敏的农残检测方法,以尽量减少潜在的健康危害。本研究报道了利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术,结合混合自建模分析方法(SMA,Self-modeling mixture analysis methodology),精确检测了水果表面痕量水平的多种农药残留。首先,在有机-无机两相界面上制备了大面积规整的金纳米棒阵列作为高灵敏SERS基底;其次,利用SERS技术同时检测福美双和噻菌灵农药混合溶液中的两种农药。然后利用混合物自建模分析方法(SMA),将得到的混合农药光谱拆分为单一成分的纯净光谱,消除了待测成分之间的相互干扰,达到精确检测多种农药的目的。最后将此方法应用在苹果,梨,西红柿果皮上,多种农残的无损快速同时检测。结果显示,福美双和噻菌灵的检测限均达到ppb水平。
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