基于随机采样的机器人双臂协调运动规划

来源 :2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhang3862066
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基于随机采样的规划算法是近年来机器人运动规划领域研究的热点问题,由于它避免了在位形空间中障碍物建模的复杂运算,能够解决很高维度的规划问题.针对存在障碍物的空间中机器人双臂协调操作搬运物体的规划问题,提出基于快速探索随机树(rapidly-exploringrandomtrees)的改进算法.算法首先通过机械臂的运动学解算建立关节空间与操作空间的对应关系,分析6自由度机械臂基于关节空间采样和基于操作空间采样的不同特点.考虑在机械臂规划问题中应用随机算法的特殊性,在采样点距离度量和局部规划算法中引入权值,并通过实验分析权值的选择对算法产生的影响.为了解决存在"狭窄通道"的特殊规划问题,进一步提出分离式的局部规划算法.在完全按照真实机器人模型建立的3-D仿真平台上设计并完成了运动规划的仿真实验,证实此算法的有效性.
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