【摘 要】
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本研究针对肺部CT图像的特征提取和基于BP神经网络的肿瘤识别方法进行了理论和实践的探讨,提出了一种针对肺部CT图像的孤立结节的肿瘤识别方法,并把BP神经网络应用到肿瘤的识
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨 150001
【出 处】
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中国人工智能学会第12届全国学术年会
论文部分内容阅读
本研究针对肺部CT图像的特征提取和基于BP神经网络的肿瘤识别方法进行了理论和实践的探讨,提出了一种针对肺部CT图像的孤立结节的肿瘤识别方法,并把BP神经网络应用到肿瘤的识别和分类中来。试验结果证明,该算法可行性好,运行时间短,识别率高,其恶性肿瘤识别率达到了89％,良性肿瘤识别率达到了100％。因此,本文提出的基于BP神经网络的肺部CT图像孤立结节型肿瘤识别方法具有广阔的应用前景。
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