【摘 要】
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本文提出一种利用自动语音识别技术来有效检测第二语言学习者的错误音素发音系统。本文的方法通过预测语言学习者发音中可能导致错误发音的音素混淆规则来扩展标准发音词典,
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,西安710071;中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所,深圳518054中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所,深圳518054
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本文提出一种利用自动语音识别技术来有效检测第二语言学习者的错误音素发音系统。本文的方法通过预测语言学习者发音中可能导致错误发音的音素混淆规则来扩展标准发音词典,生成包含每个词的标准发音和可能错误发音的扩展发音词典,自动语音识别利用扩展发音词典来检测学习者的错误音素发音。音素混淆规则采用数据驱动的方法生成;对学习者语音作自动音素识别,分析识别结果中所产生的错误发音与标准发音之间的映射关系来自动生成音素混淆规则。在这种基于音素混淆规则的组合方法而生成的扩展发音词典中存在许多不合理的发音,因此,本文提出一种自动修剪方法来提取其中合理的发音。实验结果说明,被修剪后的扩展发音词典比完整的扩展发音词典能更好的检测错误音素发音。
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