【摘 要】
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为研究韩城地区煤层物性以及含气性,以煤心实验及测试分析资料为基础,建立煤质参数、含气量测井改进模拟差分进化非线性预测模型,利用双侧向测井快速计算裂隙孔隙度.研究区煤层主要发育贫煤和瘦煤,煤层含气性好,灰分、干燥无灰基挥发分、真密度与固定碳相关性好.煤层测井响应特征明显,但与煤质组分、含气量相关性复杂,采用改进模拟退火差分(SADE)算法的神经网络方法进行煤质组分以及含气量预测,结果与煤心分析吻合.
【机 构】
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CNPC测井重点实验室中国石油大学(华东)研究室,山东青岛266580;中国地质大学,北京100083
【出 处】
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第五届CNPC测井重点实验室学术交流会
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为研究韩城地区煤层物性以及含气性,以煤心实验及测试分析资料为基础,建立煤质参数、含气量测井改进模拟差分进化非线性预测模型,利用双侧向测井快速计算裂隙孔隙度.研究区煤层主要发育贫煤和瘦煤,煤层含气性好,灰分、干燥无灰基挥发分、真密度与固定碳相关性好.煤层测井响应特征明显,但与煤质组分、含气量相关性复杂,采用改进模拟退火差分(SADE)算法的神经网络方法进行煤质组分以及含气量预测,结果与煤心分析吻合.根据煤基电阻率分布范围、裂隙发育状况,建立基于双侧向测井的裂隙孔隙度的快速计算模型,由此计算的裂隙孔隙度与煤心宏观描述基本符合.
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