【摘 要】
：
常规遥感立体影像三维可视化方法是由全色立体像对生成数字表面模型(digital surface model,DSM),然后将该地区的遥感影像叠加到数字表面模型上,实现三维可视化.本文针对高分辨率遥感影像数据特点,提出一种基于融合的高分辨率彩色立体影像可视化方法.该方法为方便立体量测和立体判读,首先对遥感立体影像与多光谱影像进行融合处理,然后基于物方投影基准面的卫星影像核线模型由融合影像生成近似核线
【机 构】
：
武汉大学遥感信息工程学院 武汉430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉430079
论文部分内容阅读
常规遥感立体影像三维可视化方法是由全色立体像对生成数字表面模型(digital surface model,DSM),然后将该地区的遥感影像叠加到数字表面模型上,实现三维可视化.本文针对高分辨率遥感影像数据特点,提出一种基于融合的高分辨率彩色立体影像可视化方法.该方法为方便立体量测和立体判读,首先对遥感立体影像与多光谱影像进行融合处理,然后基于物方投影基准面的卫星影像核线模型由融合影像生成近似核线影像,实现遥感影像高分辨率彩色立体可视化.通过对GeoEye-1的数据进行试验,结果表明:提出的方法不仅能获得高分辨率彩色立体影像,而且具有处理简单、立体效果好、易立体解译的优点.
其他文献
本研究引入温度、降水、太阳辐射和土壤肥力等影响小麦籽粒蛋白质含量的重要生态因子,结合遥感数据进行小麦籽粒蛋白质含量监测.以北京郊区的小麦种植区为实验区,获取多时相的HJ1A/B卫星数据,多个气象站点全生育期气象数据和土壤养分数据,以及收获时小麦籽粒蛋白质含量.分别构建了遥感光谱蛋白质含量模型、生态因子籽粒蛋白质含量模型、光谱生态因子蛋白质含量模型.结果表明:北京地区冬小麦以5月11日(开花期左右)
本文以粤北岩溶影响流域连江为研究对象,利用1988年和2006年流域TM数据,通过采用对岩溶区和非岩溶区影像分别解译,并构建适合岩溶区和非岩溶区的分类体系,对流域土地利用/覆被时空变化进行了综合分析.结果表明:①该方法能够较大程度避免地物类别误判,提高分类的准确性;②流域以耕地、林地、灌丛和潜在石漠化为主,18年来耕地、灌丛、草地与未利用土地面积减少,而园地、林地、建设用地和水域面积增加;③流域土
土地荒漠化演变过程是一个集自然因素和人为因素相互作用的综合复杂的演变过程.黄河流域是我国土地荒漠化的重灾区之一,流域内裸露的大面积第四纪松散沉积物的主要成分是砂、砂砾和亚砂土,它为土地荒漠化的形成提供了丰富的物质基础.本文通过采用CBERS遥感数据,在综合利用遥感技术和地理信息系统的基础上,对黄河流域荒漠化现状和第四纪地质进行了调查与研究,详细分析研究了黄河流域内荒漠化与第四纪松散沉积物的关系,发
本文以2011年2月至6月浙江省1485个地面站点观测的逐日降水量数据为"真值",利用相关系数法、散点斜率法对TRMM 3B42降水产品进行精度评估,并将地面站点观测数据与对应网格TRMM数据进行月均降水量、日降雨量95％、75％及50％分位数、日降水量大于2mm天数的比较分析,最后对数据进行回归分析并研究残差空间分布.研究表明:在整体上,TRMM 3B42降水数据与地面站点观测降水数据之间具有较
以中国三江源称多、玛多、玉树、曲麻莱、治多、杂多、囊谦、达日等县部分地区为草地变化研究区,利用20世纪90年代初期、2008年两个时期TM影像,结合实地测量盖度、地面光谱信息以及GPS技术,建立了监测草地植被变化的重要指标——植被盖度的定量反演模型,将两期影像进行比较,监测研究区草地植被变化的时空变化规律.将模型预测的植被盖度与2008年实地调查的结果进行相关性检验与精度验证,相关性达到0.84,
胜利油田开发引起现代黄河三角洲植被局地受损而消退,是极为普遍的客观事实.事实上,由于胜利油田地震勘探开发引起的植被群落斑块类圆形扩展现象已经在现代黄河三角洲许多地方被发现.从生态角度讲,这种由于油田开发造成的植被群落扩展对于现代黄河三角洲生态恢复和保护以及植被重建是有益的.为了有效地监测植被群落扩展、揭示地震勘探引起植被群落斑块扩展演替规律,迫切需要精确地检测植被群落斑块的数量、面积等统计特征及其
针对高空间分辨率遥感图像分割过程中区域合并复杂性问题,利用水平集理论提出了一种类别信息引导的的多尺度遥感图像分割方法.该方法利用已提出的多相位水平集聚类模型进行初始图像聚类,再将各类中尺度小于给定阈值的同质区依据相似性大小与其邻域合并,同时更新该区域的类标签,通过零水平集的求解可获得该阈值下的图像分割结果.改变阈值,则可实现多尺度的图像分割.以城区的QuickBird多光谱卫星影像为测试数据,开展
影像分割是基于对象的遥感影像自动解译的基础,但高分辨率遥感影像数据量一般比较大,传统的处理办法一般是进行分块处理,然后进行分割结果的缝合,但由于地物类型的复杂性,缝合效果往往不理想,而且分割算法往往也比较复杂,计算耗时,进而影响影像自动解译的实时性.本文提出基于金字塔自顶向下的并行Mean Shift分割算法,根据初始分割区域对数据进行划分,避免了分块分割存在分割结果衔接时的"缝合线"的问题.从试
随着分辨率的不断提高,遥感影像在考古领域的应用也越来越广泛.尤其在考古调查与古代遗址信息提取等方面,作用更加关键.但是由于影像上遗址的光谱特征与其他地物具有不同程度的相似性,单独利用光谱信息自动提取古代遗址比较困难.因此,本文探索了面向对象分类技术进行遗址自动提取的一般方法,将遗址本身及其植被标志、土壤标志表现出来的纹理和形状特征等信息,与光谱特征一起作为自动提取的关键因子.研究中采用0.6m空间
针对研究区紫坪铺镇震害滑坡信息发生的特征,提出了一种基于标准化植被指数(NDVI)和坡度信息的快速、高效的地震滑坡信息提取思路,分别从基于像元和面向对象的两个角度进行了验证.对比精度评价结果,面向对象提取方法的总体精度达92.16％,明显高于基于像元提取方法(总体精度71.32％).实践证明,面向对象方法成功的避免了高分辨率遥感影像由于单个像元光谱异质性大而产生的NDVI差值"亮点噪声"效应,使得