在技术效率测度方面，目前流行的方法主要有两类，一类是非参数方法，另一类是参数方法。参数方法以Aigner, Lovell和Schmidt (1977 )、Meeusen和van den Broeck (1977 )分别独立提出的随机前沿分析(SFA)为代表，基于该方法建立的模型称为随机前沿模型。早期随机前沿分析(SFA)方法主要运用于农业经济学领域，然而，由于该方法所具有的独特优势，近年来其应用领域大大扩展，广泛应用于生产函数与成本函数的估计，以测度研究对象的技术效率、配置效率、成本效率及全要素生产率，并检验效率的影响因素。近年来许多学者在进行实证研究的同时，也对随机前沿模型的估计方法进行了讨论，通过在模型中引入截面异质性指数，以克服效率测度偏误；:使用元回归(meta-regression analysis)方法进行效率比较；三是使用系方法(Copula Approach)来确定复合误差项两构成成分的独立性。国内学者近年来在对中国经济各个层面的技术效率研究中，在DEA和SFA两种方法中，更偏爱DEA方法。DEA更适于进行多产出生产的技术效率测度，这为我们借鉴国外前沿成熟研究方法，研究中国经济的技术效率问题提供了有益的借鉴与启示。