时间序列高阶矩持续和协同持续性研究

来源 :中国数量经济学会2007年年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luo2kai3
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
多变量时间序列的协整(cointegration)理论和波动协同持续性(common persistence in variance)理论长期以来分属于两个不同的研究领域,两者分别在均值和方差意义下给出了非平稳时间序列之间的均衡关系,这两个研究领域的主要代表人物Granger和Engle也因在这两方面的开创性工作而同时获得2003年诺贝尔经济学奖。从矩的角度来看,协整和波动协同持续性分别给出了时间序列一阶矩和二阶矩意义上的均衡关系,因此对协整与协同持续性和高阶矩持续性之间关系的研究就成为一个非常重要的研究方向。
其他文献
为了探讨大豆黄酮对产蛋期辽宁豁眼鹅血液生理生化指标的影响,试验选取25月龄辽宁豁眼鹅母鹅90只随机分为对照组、试验组Ⅰ和试验组Ⅱ,每组设3个重复,每个重复10只,对照组饲
为了确定水牛leptin基因在卵巢和睾丸中的表达状况,试验应用随机引物标记法制作leptincDNA探针.结果表明:该探针检测精度为0.1 pg/μL,达到预期目的;用标记好的探针对水牛卵
本文对退化的跳跃分布,即单纯的GARCH-t模型,通过使用迪拉克。德鲁塔(Dirac Delta)函数首次提出拉格朗日检验统计量。很幸运,这里所提议的检验统计量中与不可定义参数无关,于是也
“中庭地白树栖鸦,冷露无声湿桂花。”在这里,白月季洁白如月光,白花补血草点点如金桂,缀在龙血树叶上蓝色玻璃石似一滴滴清冷的露珠,映衬着碎纹的蓝色花瓶,有如一幅唯美的
改革开放以来,中国东部地区与中西部地区经济发展差距不断拉大。造成地区发展差距拉大的原因是多方面的,包括向东部地区倾斜的发展战略、地区发展基础差异较大、地区资源禀赋
为了实现猪只异常行为的自动监控,试验针对非刚体的猪只姿态进行分类识别,首先将原始图像进行预处理与优化提取所有图像中的7个不变矩,在此基础上对数据进行处理,求出站、坐、趴、躺4种姿态的模板图像与待测图像的不变矩相关系数,最后将所提取的相关系数作为支持向量机的特征向量进行多姿态分类,实现4种姿态的识别。结果表明:该方法的识别率超过90%。说明该方法具有可行性,可用于对猪只进行异常监控。
本文针对目前在多变量回归分析中,在单个系数的显著性检验时采用t检验,而在多个系数和全部斜率系数的显著性检验时采用F检验这一普遍现象,提出了双变量回归的系数显著性检验
协整由Engle和Granger(1987)提出,主要用来描述非平稳变量之间长期的均衡关系。同时他们也提出了一个所谓的两步法来检验协整是否存在,即首先对变量(I(1)积分过程)进行OLS回
会议
中国新文学的开山——鲁迅先生,早年为了寻求救国救民的真理,毅然冲破封建思想的藩篱,投身于“富国强兵”的洋务运动。他抱着“为在将来建设一支强大的中国海军”的良好愿望
由于多元函数的诸自变量往往是同时发生变化的,所以如果仅利用偏弹性来刻画自变量的变化幅度与函数值的变化幅度间的关系是带有很大的局限性的。通过定义并计算多元函数的方