【摘 要】
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本文在传统蓄电池浮充电压检测方法的基础上,提出了一种新型的基于蓄电池内阻的蓄电池组状态在线检测方法,并利用灰色系统理论建立了VRLA 蓄电池内阻阵的GM(1,1)预测模型以实
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院,济南250061
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本文在传统蓄电池浮充电压检测方法的基础上,提出了一种新型的基于蓄电池内阻的蓄电池组状态在线检测方法,并利用灰色系统理论建立了VRLA 蓄电池内阻阵的GM(1,1)预测模型以实现蓄电池状态的故障预报.同时针对影响内阻变化的因素太多且不确定的情况,提出了实时在线的方法建立起动态新息的GM(1,1)预测模型。经实验仿真验证,该方法可明显地提高预测精度,且能对蓄电池内阻变化趋势做出正确预测。
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