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针对VAV这一时变多输入多输出非线性过程控制系统的复杂性和传统PID控制的缺点,采用一种神经网络预测优化控制算法,首先训练一个神经网络,建立空调房间温湿度的预测模型,然后采用预测滚动优化算法训练另一个神经网络,并将其作为优化反馈控制器求取控制最优解.控制器采用StrongARM,并在EVC平台上开发了应用软件,用于实际的VAV空调系统,控制效果良好.