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目的:此次研究的目的旨在对CD133和CD90的阳性表达与肝细胞癌的临床病理参数及肝细胞癌患者的生存预后关系进行系统评价分析,从而进一步探讨CD133,CD90能否作为评价肝细胞癌患者生存预后的新型标志物之一。方法:本文经过计算机检索了PubMed,EMBASE,Cochrane图书馆和中国知网等数据库相关文献,检索时间截止至2016年12月,相关文章中引用的文献也一并纳入。本文分别使用Revman Manager 5.1软件和Stata 12.0软件对肝细胞癌的临床病理参数与CD133,CD90关系和对肝细胞癌患者的生存预后包括总生存率、无病生存率与CD133,CD90关系进行了Meta分析。结果:本文纳入了19篇高质量文献共1981例患者进行了系统分析,我们的研究结果表明,CD133阳性表达与肝细胞癌患者的临床TNM分期密切相关(OR=3.16,95%CI:1.31-7.66,P=0.01,随机效应模型),与肝癌肿瘤低分化有(OR=2.52,95%CI:1.37-4.64,P=0.003,随机效应模型),与肝癌组织肿瘤假包膜形成有关(OR=0.47,95%CI:0.23-0.96.P=0.04,随机效应模型),与血管受侵犯有关(OR=1.81,95%CI:1.32-2.48,P=0.0002,固定效应模型),均具有统计学意义。CD90阳性表达与肝细胞癌患者的临床TNM分期密切相关OR=2.53,95%CI:1.10-5.83,P=0.03,随机效应模型),与肝癌肿瘤低分化有关(OR=2.14,95%CI:1.19-3.85,P=0.01,随机效应模型),与肿瘤大小相关(pooled OR=1.96,95%CI:1.07-3.62,P=0.03,随机效应模型),均具有统计学意义。此外,CD133的阳性表达与肝细胞癌患者的生存预后结果总生存率OS(pooled HR=1.96,95%CI:1.35-2.84,p<0.05)和无病生存率DFS(pooled HR=1.89,95%CI:1.46-2.47,P<0.05)均具有统计学意义,CD90的阳性表达与肝细胞癌患者的生存预后结果总生存率OS(pooled HR=1.96,95%CI:1.35-2.84,p<0.05)和无病生存率DFS(pooled HR=1.67,95%CI:1.21-2.30,p<0.05)之间具有统计学意义。结论:CD133,CD90的阳性表达是肝细胞癌患者总生存率和疾病复发的危险因素之一。CD133和CD90的阳性表达与肝细胞癌的临床病理参数及生存预后的结果显著相关,并且可以作为肝细胞癌的潜在的肿瘤标志物,进一步研究对治疗后早期复发的生存预后较差的肝细胞癌患者具有更重要的意义。