多媒体在弱智儿童教学中的应用策略

来源 :教育理论研究与实践网络研讨会论文集(二) | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengyes888
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传统的教学模式在弱智儿童教学中已经不在适用,随着现代化信息科学技术的快速发展,同时也运用到弱智儿童的教学中。随着社会赋予责任的转变以及特殊教育教学的深入改革,教师们开始向弱智儿童提供"真正的教育"。
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2020年脱贫攻坚顺利收官,我国已经消除绝对贫困,但是如何防止返贫、解决相对贫困仍然是有待关注的问题。文章以云南Y县为例,从发展产业、易地搬迁、生态补偿、发展教育、社会兜底保障五个方面总结其脱贫成效,并在此基础上,就巩固拓展脱贫成果存在的问题提出相应对策,以期为Y县实现脱贫成果巩固与乡村振兴有效衔接提供一些参考。
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作为乡村振兴的重要组成部分,脱贫攻坚成果巩固关系到我国农村的全面建设与振兴。运用现代乡村治理体系指导脱贫攻坚成果巩固工作,符合脱贫地区未来发展对现代化公共管理能力和社会治理能力的需要,并为脱贫地区长远发展提供制度保障。但是,由于脱贫攻坚地区仍然存在相对贫困和发展不充分不均衡问题,以现代乡村治理体系推动脱贫攻坚成果巩固仍然存在现实困境与难题,需要切实推行符合脱贫地区实际情况的政策指导方案。
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脱贫攻坚成果巩固拓展是习近平总书记高度关注的重大问题。目前,黄河滩区脱贫攻坚成果巩固拓展面临着黄河安全威胁仍然存在,群众收入不稳定,经济结构单一,三产融合度低,资金短缺、融资困难,基础设施和公共服务不健全等问题。建议通过以下措施提升:加强黄河滩区安全建设,加快滩区移民搬迁进程,合理规划滩区经济发展,创新黄河滩区农业经营模式,促进滩区一二三产业融合发展,增强科技支撑能力,加大金融支持力度,加快基础设
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基于深度学习的序列模型难以处理混有非时序因素的负荷数据,这导致预测精度不足。提出一种基于卷积神经网络(CNN)、自注意力编码解码网络(SAEDN)和残差优化(Res)的短期电力负荷预测方法。特征提取模块由二维卷积神经网络组成,用于挖掘数据间的局部相关性,获取高维数据特征。初始负荷预测模块由自注意力编码解码网络和前馈神经网络构成,利用自注意力机制对高维特征进行自注意力编码,获取数据间的全局相关性,这
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电能作为清洁、高效、安全的二次能源,是推动中国能源转型升级的关键领域。电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,可以帮助维持电能生产与消耗之间的平衡,对稳步推进分布式可再生能源的大规模并网至关重要。在此基础上,系统分析了基于神经网络的电力短期负荷预测的4种方法及其相关应用实践,提出要进一步完善神经网络算法的适用性和提高模型的准确率和稳定性,并采用多算法融合的神经网络进行电力短期负荷预测,这对电力短
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