【摘 要】
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针对传统融合模型的不足,提出了利用区域方向对比度能量信息的图像融合新模型(RDCE),该模型不但结合了人眼的视觉特性,而且对传统的低频处理方法提出了不同的思想.基于该融合
【机 构】
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第二炮兵工程学院计算机系,西安 710025
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针对传统融合模型的不足,提出了利用区域方向对比度能量信息的图像融合新模型(RDCE),该模型不但结合了人眼的视觉特性,而且对传统的低频处理方法提出了不同的思想.基于该融合模型,提出一种基于小波变换的多光谱图像和全色图像融合新方法,算法首先通过IHS变换将多光谱图像从RGB颜色空间变换到IHS空间,进而利用小波变换和区域方向对比度能量信息融合模型将Ⅰ分量图像与全色图像进行融合,然后用得到的灰度融合图像替换原来的Ⅰ分量,再利用IHS逆变换得到最终的融合图像.实验结果表明,该融合模型适用范围广,且融合后的图像最人限度保留了多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间分辨率,融合性能明显超过传统IHS变换融合法和经典的小波融合模型,具有较好的视觉效果,便于目标识别和地物特征分类.
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