【摘 要】
：
汽轮发电机组是火电厂的核心设备,其运行故障大部分与转子异常振动有关,而转子不平衡是汽轮机振动的主要原因.现场动平衡是减少汽轮机等大型旋转动力机械故障的重要方法之一,而动平衡测试是现场动平衡的核心技术.本文讨论了基于虚拟仪器技术现场动平衡测试系统的组建开发,将动平衡测试技术的开发重点由过去的硬件设计转向数字化测量的软件设计.在有关机组上的应用表明,该系统计算准确,使用方便、直观,具有一定的故障诊断能
【出 处】
：
2006年全国振动工程及应用学术会议
论文部分内容阅读
汽轮发电机组是火电厂的核心设备,其运行故障大部分与转子异常振动有关,而转子不平衡是汽轮机振动的主要原因.现场动平衡是减少汽轮机等大型旋转动力机械故障的重要方法之一,而动平衡测试是现场动平衡的核心技术.本文讨论了基于虚拟仪器技术现场动平衡测试系统的组建开发,将动平衡测试技术的开发重点由过去的硬件设计转向数字化测量的软件设计.在有关机组上的应用表明,该系统计算准确,使用方便、直观,具有一定的故障诊断能力,为现场解决机组的振动问题提供了一种有效手段.
其他文献
本文以监测诊断Agent功能模型为基础,构造了面向设备资源共享功能的多Agent的监测与诊断模型,并对协作诊断中的多Agent运行环境、通信机制等关键技术进行了分析,同时对模型实现中的应用平台进行了研究,从而为智能监测诊断的多Agent实现提供了支持,以满足制造过程监测资源的协调化及环境适应性要求,保证数字制造系统的稳定性和可靠性.
本文应用数据挖掘技术及其对桥吊电机振动状态的聚类方法研究,合理划分和定义了5级分类的桥吊电机整机性能状态,提出了基于SOM的桥吊电机振动状态的分类评价技术.该技术通过现场案例分析得到了有效验证,有助于工程技术人员更快、更准确地对电机实际状况进行判断.
基于时间序列模型的延拓性特征,提出一种短时自回归AR建模分析法,对线性时变系统进行动态特性分析.此法利用分段时序建立短时AR模型,依据建模优化思想选择模型阶次,由最小二乘法实现参数估计.最后对具有时变特性的TH6350镗铣加工中心主轴系统实测信号进行建模分析,并获取了主轴系统的时变性模态参数,为机床系统工况时变动态参数的识别提供了可信的分析方法.
振动信号分析方法是当前机械设备故障中重要的技术基础之一,分析结果的精确程度是诊断成功与否的关键因素.对于高精度的频率分析,傅里叶技术一定局限.本文研究了基于信号相关矩阵的子空间分解和总体最小二乘法的频率估计方法,并且利用Cramer-Rao界作评价指标,定量地比较了在各种信噪比下的Pisarenko方法,MUSIC方法和ESPRIT方法性能.
运用非线性时间序列相空间重构技术,将一维故障时间序列投影到高维空间,并选取合适的约束和最小邻域,构造协方差矩阵,计算故障时间序列的修正数.经多次迭代,逐步趋近原始动力系统时间序列.通过对含噪正弦信号和Henon映射的数值仿真,验证了该算法具有良好的降噪效果,并将该算法应用于齿轮的故障诊断.
应用时间序列方法对某系统频响函数进行辨识,辨识结果与传统方法相比,在固有频率及幅值方面均有一定差异,这种差异可能会影响到辨识结果的准确性,本文对这种差异产生原因进行了合理解释,并进行了试验验证,研究结果有助于时序系统辨识结果准确性判断.
针对往复压缩机气阀振动信号具有循环平稳性的特点,提出了一种基于循环双谱的往复压缩机气阀故障检测方法.该方法通过对循环平稳信号分别进行三次非线性变换、二维傅立叶变换以及积分变换,提取循环双谱的切片作为信号特征.利用循环双谱具有抑制任何平稳噪声和非平稳高斯噪声的特性,可以达到信噪分离的目的,因此能够比较容易地从复杂背景噪声中提取出微弱的特征信息:另外,相比低阶循环统计量和一般统计量,它的分辨率更高、包
基于LMS Test.Lab试验系统及CADA-X模态设计工具,对某国产吉他进行了实验模态分析、结构灵敏度分析及动力修改预测.实验模态分析表明:吉他结构的主要固有振动模态决定子前后面板、侧板及音梁结构;结构实验模态灵敏度分析及动力修改技术对于吉他结构的动态设计具有科学指导意义.
提出了一种基于核函数估计的设备趋势分析方法.在分析齿轮箱运行状态变化的基础上,用振动信号的波形因子作为趋势特征量描述齿轮箱的运行状态,根据相空间重构理论构造了趋势特征量随时间变化的状态序列,并利用该方法对齿轮箱的运行状态进行趋势分析,取得了较好的效果.
本文结合四川拓普数字设备有限公司自主研发的UBOX-20016便携式振动信号自记仪、UDAQ系列便携式数据采集设备等产品,剖析了当今工程、科技研领域对振动信号测试的需求及发展趋势,深入介绍了基于USB2.0总线的多通道并行采集、同步扩展、实时数据传输、分段存储、多工作模式、多供电方式、PDA现场移动控制等国内领先的软、硬件新技术,并列举了部分典型的实际工程应用,为广大振动测试用户提出了一种先进、成