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由死亡率下降带来的长寿风险给社会、政治以及经济带来了新的挑战,成为政府、企业和个人所面临的一种日益严重的风险。特别地对于国家的社会保障体系而言,长寿风险已经成为一种主要风险。为了能够更加准确的对长寿风险进行评估和管理,需要对未来死亡率趋势进行预测。本文针对我国死亡率数据样本量小以及数据存在缺失的实际情况,对Lee-Carter模型进行了改进,通过一个双随机过程对Lee-Carter模型中的时间项进行建模,在模型中考虑了样本量不足对预测结果的影响,使得改进后的Lee-Carter模型更加适合目前中国的人口死亡率预测。