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根据电力系统短期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能，将RBF神经网络应用于短期负荷预测。实际算例的分析表明，所提出的基于RBF神经网络的缺损数据处理方法和改进的短期负荷预测模型是可行和有效的。
RBF神经网络在短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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根据电力系统短期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能，将RBF神经网络应用于短期负荷预测。实际算例的分析表明，所提出的基于RBF神经网络的缺损数据处理方法和改进的短期负荷预测模型是可行和有效的。
【机 构】
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华南理工大学电力学院,广东广州 510641
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会
【发表日期】
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2006年3期
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