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本文研究了从手指上采集的心电信号在身份识别中的应用，提出了基于广义S变换和香农熵的手指心电身份识别算法。利用广义S变换得到时频矩阵，计算模voice分量的香农熵，以香农熵作为特征参数送入K-NN分类器进行识别。利用CYBHi和Surface ECG data这两个手指心电信号数据库进行测试，获得了较高的识别率。