高维特征空间相关论文
为了降低运动员训练效果评估误差,便于教练员合理制定训练计划,提出了基于机器学习算法的运动员训练效果评估方法。选取心率、摄氧......
基于小波消噪理论,采用改进小数据量法计算最大Lyapunov指数,对北碚水文站月径流时间序列进行混沌特性识别,利用C-C法重构相空间挖......
建立长输管道工程造价控制评价指标体系,并以主成分分析法和核函数为基础构建长输管道工程造价控制评价指标模型,提出相应的造价控......
鉴于大坝渗流监测受众多因素影响,首先利用主成分分析法对相关性较大的因子进行处理,然后利用最小二乘支持向量机进行建模,最后依......
再生希尔伯特空间中的核自适应线性最小均方算法(KLMS)，是输入空间映射到高维特征空间后线性最小均方算法(LMS)的直接运用，它在......
近年来,随着科学的发展和技术的进步,现代化大生产中的工业系统变得越来越庞大,系统复杂性也成倍增长。然而,这类系统一旦发生故障......
自从二十世纪九十年代以来,核方法已经被广泛应用于模式识别与机器学习领域。作为一种基于非线性映射的非线性方法,核方法等价于先......
随着信息科学技术的发展,越来越多的数字化设备被应用于工作和生活中来记录和传播信息,进而使得照片和视频资源呈现几何级数的增长......
为了进行箱梁损伤程度识别研究,基于支持向量机理论,研究不同的核函数对箱梁损伤识别效果的影响。从研究结果看:基于多项式核函数......
针对传统泥石流危险性评价方法存在的缺点,本文运用支持向量机理论,以云南省30条泥石流沟和黄河积石峡的10条泥石流沟的数据为样本......
本文整理天津近年的经济数据，采用支持向量机进行数据挖掘，构建出产业结构对天津经济发展影响的模型。利用该模型，分析天津市不同产业......
将机器学习领域新的研究成果应用到CDMA通信技术中,可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种......
支持向量机是以结构风险最小化的原则建立费用估算模型,在非线性小样本数据预测中能够到达较好的效果,但支持向量机的核函数选择还......
本文研究了将自组织神经网络用于空中目标识别的方法，并基于此提出一个识别飞机及其诱饵红外图象的方案，提出目标表面的分形特征和熵......
人人贷作为一种新型借贷,近年来得到广泛的关注。但现有的理论研究都是对人人贷进行定性研究,风险评估作为人人贷的重要部分仍沿用......
为了提高经典 Rosenblatt感知器算法的分类能力 ,该文提出一种基于核函数的非线性感知器算法 ,简称核感知器算法 ,其特点是用简单......
通过对核矩阵的研究,利用核矩阵的对称正定性,采用核校准的方法提出了一种SVM最优模型选择的算法———OMSA算法.利用训练样本不通......
球形支持向量机是一种学习算法,它通过在高维特征空间中,对每一个模式类别构造一个覆盖其所有训练样本的具有最小体积的超球体,来......
将一种基于特征提取的ε-不灵敏支持向量机方法用于非线性系统辨识.对输入输出数据首先进行核主元特征提取,将特征提取后的数据作......
依据压力传感器样本,提出了一种采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)辨识传感器逆模特征的校正压力传感器非线性误差的方法,该方法将实......
提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的分数阶混沌系统控制方法.基于分数阶线性系统稳定理论,通过线性分离的方法将系统分解为稳......
鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度,但缺少标准支持向量机的鲁棒性,即当采样数据存在奇异点或......
在高维特征空间中,具有支持向量机形式的学习机的决策超平面倾向于通过原点,并不需要偏置.但在-支持向量回归机(ν-SVR)中存在偏置......
由于煤炭安全投入影响因素较多,所具有的非线性、复杂性与内在随机性,传统的方法难以准确模拟其变化状态并预测未来需求。神经网络......
基于支持向量机(SVM)的故障诊断方法是当前主要的模拟电路故障诊断方法之一,但由传统的二分类SVM组成的故障分类器对新故障模式缺......
针对光寻址电位传感器(LAPS,light addressable potentiometric sensor)测量精度易受温度影响的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)......
从核函数选取规则着手,结合遥感数据本身特征,将具有互补性的几种核函数融合在一起,提出了一种复合核函数构造方法.通过实验数据与......
介绍几种传统的支持向量机(SVM),提出了一种基于次序二叉树支持向量机的多类分类算法。该算法采用样本分布半径和分布距离估算各类......
支持向量机是以统计学习理论为基础的分类算法。本文主要介绍了统计学习理论的三大核心内容及支持向量机的基本理论和应用
Suppor......
为了较准确的预测气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本,提出一种鸡群算法(CSO)和支持向量回归机(SVR)结合模型,即CSO-SVR,利用CSO......
提出一种基于支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的生产过程监控、诊断与优化方法.首先,利用正常样本建立SV......
为在数据缺失的情况下进行心脏病诊断并获得较高的准确率,对缺失值进行处理后,利用径向基函数支持向量机,采用交叉验证和网格搜索......
对不同种类的降糖药片进行其拉曼光谱的核主成分分析(KPCA)-聚类分析,实现快速、简便的鉴别。KPCA可以有效地避免主成分分析(PCA)......
这份报纸论述一个非线性的多维的可伸缩模型，把 kernelized 称为第四个 quantification 理论，它是核技术和第四个 quantification 理......
Real-time road traffic states estimation based on kernel-KNN matching of road traffic spatial charac
The accurate estimation of road traffic states can provide decision making for travelers and traffic managers. In this w......
The massive photometric data collected from multiple large-scale sky surveys offer significant opportunities for measuri......
介绍了等距映射（Isomap）算法,并利用残差值R确定嵌入维数d与邻域参数K。采集本特利转子试验台正常、碰磨、松动三种运行状态下的振动......
针对现有算法不能有效应用于多因素轨迹异常检测的问题,提出基于核主成分分析(KPCA)的异常轨迹检测方法。首先,为了改善轨迹特征提......
采用标准支持向量机（SVM）,v-支持向量机,模糊支持向量机,充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性对非线性系统进行模型辨识,通......
把方法基于连续统力量回归(CPR ) ，核的新奇推导部分最少的广场(命名 CPR-KPLS ) 回归为接近被建议任意的非线性的功能。内核功能被......
依据信息论的思想，从文档信息量变化的角度对文本聚类的过程进行了分析，指出信息量在聚类过程中呈现的规律性，进而提出一种基于信息量......
