加速追踪设计(accelerated longitudinal design)也叫群组设计(cohort-sequential design)或聚合设计(convergence design),由Bell在横断研究设计和纵向研究设计局限的基础上提出来的一种研究个体心理发展趋势的研究设计方法。它结合了横断研究设计和真追踪研究设计(pure-longitudinal design)的优点,不但能够在同一研究中同时进行横断比较和追踪研究比较,通过比较出生于不同年代的同龄被试的心理发展特征,来分离同辈效应和个体效应,提高研究的效度;同时,在研究过程中,用较短的时间获得较长时间跨度的信息,克服了标准追踪研究的时间长及伴随的被试缺失严重等问题,表现出比标准追踪研究设计和横断研究更多的优点,在发展心理学研究领域有广泛应用。加速追踪研究获得的数据具有纵向特征和横向的特征,因此,在分析方法上需要结合纵向数据分析方法和横断研究数据的分析方法进行分析。在早期,Bell通过检验组间重叠年龄的平均差异和不同世代发展变化趋势差异来检验加速追踪研究的聚合性,即采用单一发展轨迹曲线来拟合加速研究数据的合理性问题;随着统计分析方法的发展,Meredith和McArdle等把基于结构方程的潜变量增长曲线模型(latent growth curve model)用于分析加速追踪研究数据,对加速追踪数据的聚合性和有效性问题进行研究,但是由于结构方程要求平衡设计,当出现非平衡时间设计时,结构方程不能估计时间差异等预测变量;Raudenbush等提出采用阶层线性模型(hierarchical line model)分析加速追踪数据,阶层线性由于在处理不平衡数据上具有优越性被越来越多地应用与此类研究。目前,进行加速追踪数据分析的主要方法是阶层线性模型和潜变量增长曲线模型。由于加速追踪数据有两个或两个以上的群组链接而成,在进行数据分析过程中会涉及多个群组数据的有效连接问题、不同群组的异质性问题、缺失数据和重叠世代次数对统计检验力的影响问题。本研究将在阐述加速追踪设计方法特点基础上,对加速追踪研究设计在心理学中的应用现状进行阐述,重点阐述加速追踪研究数据的分析方法及现状,并就加速追踪研究数据分析过程中的相关问题进行讨论,提出应用建议。