深度学习发展综述

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深度学习是基于数据表示的一类更广的机器学习方法,它的出现不仅推动了机器学习的发展,而且促进了人工智能的革新。深度学习的研究成果已经被成功应用在语音识别、图像分类识别、地球物理等领域,具有巨大的发展潜力和社会价值。文中在对深度学习研究历史简述的基础上,重点介绍了卷积神经网络、深度置信网络、自编码器和循环和递归神经网络的经典算法及其应用,最后对深度学习的发展趋势提出展望。
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