【摘 要】
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农作物是地理环境重要组成部分的一种特殊的植被类型,其主要类型识别是农情遥感的基础。归一化植被指数(NDVI)是植被生长状态的最佳指示因子,其时间序列变化曲线可反映季节活
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农作物是地理环境重要组成部分的一种特殊的植被类型,其主要类型识别是农情遥感的基础。归一化植被指数(NDVI)是植被生长状态的最佳指示因子,其时间序列变化曲线可反映季节活动的变化。本论文以河北省为研究区,以MODIS影像为主要信息源,经过数据几何校正、大气辐射校正、云检测等预处理过程,计算并合成旬NDVI,对NDVI时间序列进行了去噪处理,结合目视解译的2005年Landsat TM影像的土地利用类型数据,运用RS、GIS技术,采用逐级分区分层的方法,利用ISODATA非监督分类,依据MODIS-NDVI的时间序列变化特征,与农作物物候历相对应,建立评判模型,判断河北省优势农作物类型及其空间分布规律。对全省来说,棉花和莜麦误差仅为3.55%和0.18%,分类精度较高,春玉米的误差是17.80%,冬小麦-夏玉米的误差相对较大,但最后的分类精度达到87%,对于大尺度的遥感监测调查来说可以接受。
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