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提出了基于"小波预处理-BP神经网络自动识别-混沌分析"的癫痫EEG信号研究新模式.运用小波对原始EEG信号进行分析，在此基础上采用BP神经网络对癫痫症状EEG信号的模式识别，对网络仿真的输出结果和目标输出做了线性回归分析，得到的相关系数达到了0.9.运用非线性混沌理论对癫痫脑电的过程变化进行了研究，揭示了脑活动的一个显著特点:脑活动仅由几个序参量支配，癫痫小发作是一种混沌现象.这种新的研究模式对研究癫痫产生的机理，控制癫痫的发作、彻底治愈癫痫有重要意义.