高维空间相关论文
混沌理论于20世纪60年代产生于数学、物理学，与相对论、量子力学一起被誉为三大科学革命。科学含义中的“混沌”并不是混乱无序，它指......
多自主体系统是指由多个自主体按照一定的网络结构连接起来所构成的一个动态网络系统.多自主体系统有广泛的物理背景和工程应用,比......
在回顾传统共轭梯度法的基础上,利用数形结合的方式,比较细致地分析了共轭梯度法的基本思想和运算关系,并且利用数值例子和在高维......
主要讨论了一类具有Dirichlet边界条件的非线性反应扩散方程在高维空间的爆破解.通过构造恰当的辅助函数和利用一阶微分不等式技术......
在基于高维空间和自相关函数的基础上,提出了一种图像分割的新方法--基于自相关夹角余弦的图像分割法,并将其应用于车牌字符的分割......
本文分析了高光谱分辨率遥感的特点、影像数据的应用现状,针对高维光谱遥感影像处理、分类的现状及遇到的困难,对高维光谱遥感影像......
异常检测旨在从给定数据中发现那些明显偏离常规模式或表现为异常行为的数据。由于在网络入侵、医疗健康、信用欺诈、文本异常、视......
本文介绍了近年来使用神经网络构造分子体系势能面的进展,在以前的研究基础上完善了一套完整的分子构型选择方案,在严格的势能面评......
国内应用的大部分工业机器人系统采用的是封闭结构的专用控制器，所能完成的作业任务比较单一，并且缺乏对外部环境和作业对象的自适应......
学位
可靠的语音检测是实现可靠的语音处理系统的关键。本文提出了将PCA应用于语音检测，实现了语音和非语音的正确检测，并通过实验证明了......
随着数码产品的普及以及网络社区的快速发展,传统的基于关键词的图像检索已经不能满足用户的需要,基于内容的图像检索能更形象,更......
离群点发现是数据挖掘的一项重要技术。本文提出了对高维空间下离群点挖掘技术上的一个改进，即利用粗糙集的约简特性对高维空间下的......
近年来,随着传感器技术和数据库技术的迅猛发展,数据挖掘技术得到了广泛的应用,影响着人们生活的各个领域。数据挖掘技术就是从海......
本文在传统的CLIQUE算法上提出了一种改进的CLIQUE算法。该算法采用新的网格划分方法,通过将网格单元边长再细分为两份,避免了......
离群数据的检测与分析已经成为数据挖掘领域中一个重要的研究方向，其在金融欺诈检测和网络入侵、疾病预防和控制、灾难气象预报等许......
相似性图像搜索问题是指在给定数据集中返回与查询点距离相近数据点的问题。最近邻(Nearest Neighbor,NN)搜索方法在数据点维度较......
在图像处理,机器学习,计算机视觉等许多领域,k近邻查找一直有着广泛的应用,它是很多算法中最基础,也是最耗时的部分。随着科技的发......
研究了高维空间上具有空变系数的半线性反应-扩散抛物系统在非线性边界条件下的解的爆破问题.构造了一个能量表达式,运用微分不等......
流形学习作为近年来较为热门的一种非线性数据降维方法，且已在各领域获得了广泛的应用。流形学习的基本思想是：设法展开高维空间卷曲......
本文实现了基于KPCA和支持向量机的具有鲁棒性的人脸识别系统.系统提取人脸图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸识别.针......
仿生识别技术是模仿动物的某一功能,把被认识的一个个事物转化为一组数,对应为某特定高维空间的一些点,然后用高维空间几何方法来......
研究了高维空间上非线性抛物系统在非线性边界条件下的解的爆破问题.通过构造一个能量表达式,运用微分不等式的方法,得到了该能量......
框架是一类特殊的Bessel序列，是研究小波分析的一个重要工具。该文把相关文献中一维空间上框架的性质转化为相应的高维空间的情......
在基于高维空间和相关性的基础上，提出了一种图像边缘检测的新方法——基于相关性的图像边检测算法。 该算法以若干个等像素值序......
人脸识别问题一直是计算机视觉和模式识别领域中的一个研究热点。本文提出了一种基于高维空间中样本点集分形维数的人脸识别方法。......
在基于高维空间和自相关函数的基础上，提出了一种图像分割的新方法--基于自相关夹角余弦的图像分割法，并将其应用于车牌字符的分割中......
本文从高维空间理论出发,通过分析BP网络的神经元与RBF网络的神经元在高维空间中的物理意义,针对仿生模式识别提出的高维空间中复......
本文选择合适的聚类数和准确划分类间重叠的数据是聚类分析领域2个被广泛研究的问题.提出了一个基于高斯混合模型的层次聚类算法(H......
由于高维空间中数据分布特殊,所以传统的离群数据挖掘方法不能很好的适用于高维空间数据集.本文针对这一问题提出了一种利用粗糙集......
本文对于不同的子空间--负荷注入子空间与发电注入子空间--中潮流可行域边界所具有的不同的拓扑性质进行了探讨。文章讨论了处理高......
本文通过分析支持向量机对于邮件分类的优缺点，提出了一种新颖的抗噪声邮件分类器口其基本特点有。1)通过选取最优的特征属性作为向......
本文提出并实现了一个基于粗糙集的高维数据空间下的离群点发现算法原型.数据取自于UCI机器学习数据集的MUSHROOM中的data文件,采......
该文提出了基于超复数系的分形图像生成方法，采用该方法能够生成高维空间Ｍａｎｄｌｅｂｒｏｔ集和Ｊｕｌｉｓ集不同截面的序列图像，有利于分析图像的分形特性；文中还......
随着信息检索技术和多媒体技术的飞速发展，对不同模态的多媒体信息进行检索和索引，已经成为了用户对信息检索和多媒体技术新的需求。......
彩色图像增强是近年来图像处理领域中研究的热点问题，其目的即期望通过调整图像的亮度水平、增强图像的细节信息及有效恢复图像的颜......
一类分类问题的研究目标是设计目标类样本的覆盖函数,理想情况下使得目标类样本被接受,所有非目标类的样本被拒绝.经典SVDD覆盖模......
M理论把广义相对论和量子力学相结合，是现有四种作用统一的最佳候选理论，是21世纪基本物理学研究的前沿阵地。它是80年代兴起的超弦......
量子纠缠是量子信息中最重要的一种资源，随着量子信息技术的发展，量子纠缠的制备，控制和测量技术都日趋成熟。然而现有量子纠缠的研究......
Schr(o)dinger map解的研究是量子力学、微分几何等领域的疑难和前沿课题，本文研究了一类特殊形式的Schr(o)dinger map的解的稳定性......
本论文研究次线性期望下的极限理论,给出高维空间下中心极限定理和大数定律,推广了已有的一些结果。本文中,第一部分首先介绍了次......
我们知道,复变函数与几何密切相关,作为复变函数中的一类特殊映照,拟共形映照亦是如此.该文在介绍了拟共形映照一些前期成果的基础......
