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本文对LMBP算法进行深入研究,发现其中涉及的矩阵[J+μ<,k>I]求逆是其收敛速度的瓶颈,从数值分析的角度,通过引入求解大规模线性方程组的共轭梯度法,降低了计算复杂度,提高了算法的收敛速度。最后,结合某设备齿轮箱故障诊断样本进行训练仿真。仿真结果表明,基于该改进算法的单隐含层BP网络整体收敛速度明显优于基本LMBP算法,经改进算法训练的网络能大大提高故障的诊断能力。