【摘 要】
：
海底的反射特性对浅海中声传播有着重要的影响.而环境噪声是海洋中的背景声场,其垂直相关特性相对稳定,随时间和噪声源的不同变化小,并包含有海底反射信息.本文基于“三参数”界面反射损失模型,建立浅海环境噪声场模型,通过波兰海域的实验数据，验证了这一模型的正确性，并通过分步反演的方法，精确的反演了该实验海域的海底界面反射“三参数”以及P值。
【机 构】
：
中国科学院声学研究所东海研究站,上海 200032;中国科学院大学,北京100190 中国科学院声
【出 处】
：
中国声学学会水声学分会2015年学术会议
论文部分内容阅读
海底的反射特性对浅海中声传播有着重要的影响.而环境噪声是海洋中的背景声场,其垂直相关特性相对稳定,随时间和噪声源的不同变化小,并包含有海底反射信息.本文基于“三参数”界面反射损失模型,建立浅海环境噪声场模型,通过波兰海域的实验数据，验证了这一模型的正确性，并通过分步反演的方法，精确的反演了该实验海域的海底界面反射“三参数”以及P值。
其他文献
在浅海环境中,由于声传播过程与海底和海面进行了多次作用,海洋环境噪声场的空间特性强烈地依赖于海底的地声属性,根据大量的实际测量,环境噪声场的垂直相干特性具有相对稳定的特点,随海况变化较小.本文基于文献[6]浅海风成噪声场模型,分析了“软”和“硬”两种海底情况下各地声参数对垂直相干函数的敏感性.分析表明:宽带垂直相干对压缩波声速最敏感,海底密度和剪切波衰减系数对宽带垂直相干影响不大,而压缩波衰减系数
带移动节点(AUV、UUV)的水声网络可通过移动节点动态获取网络中固定节点获取的信息,在海洋环境监测、信息中继等领域具有广泛应用.但移动节点、固定节点不同特性使得传统的多址协议下这类网络的负载变得不平衡,严重影响网络性能.本文根据水声传感器网络中固定节点、移动节点的不同特点和水声信道的特性,分析在分布式网络拓扑状态下移动节点对MACA协议性能的影响,并提出了一种负载平衡解决方案,通过改进退避机制抑
水声信道估计对提高水下通信系统的性能具有重要的意义.针对水声OFDM信号,本文提出了一种利用多路径匹配追踪(Multipath Matching Pursuit,MMP)压缩感知算法对水声信道进行估计的方法.为了降低MMP算法的计算复杂度,对其进行了改进,即在匹配追踪过程中,保持单个原子分支数不变,随着迭代次数的增加,每步迭代后保留的索引集数依次递减.仿真结果表明:(1)在较高信噪比时,MMP算法
提出一种新的水下区域导航系统,通过同时发射多个正交信号,使得接收端只需接收发射端的信号,测量各发射信号的时延信息,即可解算出自身的位置信息,实现多用户接入的水下导航.湖上试验表明,定位距离达到360m,定位精度小于0.3％,验证了系统设计和定位算法的合理性.
相位质量图是干涉相位的指示器,在相位解缠过程中起着重要作用.但当计算窗口较大时,质量图的计算效率非常低下,严重影响相位解缠的速度.本文提出了一种基于图形处理器(GPU)的快速相位质量图计算方法.首先将干涉图分为具有一定重叠部分的小块,然后采用GPU多个计算核心同时计算单个小块的质量图.最后将局部相位质量图进行拼接,获得最终相位质量图.对InSAR干涉图不同质量图的计算时间结果表明,本方法是可行和有
海洋环境噪声时空变化显著,研究其规律特征对声纳系统有效发挥探测效能意义重大.本文基于三年的东海水声调查环境噪声数据,结合海洋声速剖面,对比研究东海大陆架总噪声级垂向分布季节变化特征,并利用噪声谱级分析其形成机制.结果表明春季上层水听器接收到的噪声信号低于下层,船舶噪声为主要影响因素;夏季与春季相反,风生噪声起决定作用。
利用分数阶傅里叶变换进行滤波处理是基于时频平面旋转的线性调频信号的滤波方法,即将信号在时频平面上旋转特定的角度,使得信号在新的时频平面上退化为单频正弦信号.在此基础上再做进一步处理,进行信噪分离.然后通过对时频平面的反向旋转,恢复出信号.理论分析和仿真验证结果表明:分数阶Fourier域滤波算法性能优于传统频域滤波算法.通过本文论证和仿真实验对比表明,该方法不仅效果明显,而且算法简单、信号失真小,
由于采用多信道水声通信技术的水声传感器网络可以更加灵活的对信道资源进行分配,因此在多信道水声传感器网络中设计高效的资源指派算法具有重要的意义.本文基于簇结构的多信道水声通信网络,设计了一种基于改进人工蚁群(Ant Colony Optimization,ACO)算法的多信道水声传感器网络资源指派算法.在数据传输过程中,该算法可以对信道资源进行动态分配,在数据通信时长固定的前提下能够显著降低节点传输
为了简化并更好地解决立体坐标系中基于脉冲周期的单元被动测距问题,提出了一种有条件的等效运动模型转换方法,通过将目标三维球坐标系下的运动模型转换成二维圆坐标系下的运动模型,将变向的距离矢量转换成定向的距离矢量,将目标的匀速直线运动转换成变加速直线运动,最终简化成一维直线坐标系下的运动模型.利用单元接收的脉冲到达时间差信息,从理论上推导了脉冲周期、目标运动速度大小、距离矢量和目标运动速度矢量夹角这三者
为了进一步提高声纳图像配准的准确性,提出了一种混合算法,该算法是以归一化互信息作为相似性测度,借鉴多分辨率分析的思想,先利用具有较强全局搜索能力的改进PSO算法求解低精度的配准参数,再利用具有较强局部搜索能力的Powell法获得高精度的配准参数.在有效克服互信息函数陷落局部极值的同时,提高了解的精度.由于该算法对初始点的预处理,有效解决了Powell法对初始点的依赖问题,因而该算法是一种声纳图像配