论文部分内容阅读
颅面配准是三维颅面复原中重要的研究内容之一,结果的好坏直接影响最终复原效果.本文道过对颅面进行参数化,把三维颅面的对应问题转换成二维参数域的对应问题.首先,根据人类的生理特征标定6个特征点,利用这特征点构造三维颅面的局部坐标系,将颅面转换到局部坐标系以实现姿态的统一:其次,以两个外眼角为约束对参考颅面进行最小二乘保角映射LSOM,计算出6个特征点的参数值,然后,以这六个生理特征点的参数值为约束,利用LSOM将任一特配准模型映射到二维参数域,最后,将二维对应点映射到二维,从而实现三维数据配准.为了验证本文方法,根据对应点把参考颅面变形到目标颅面,计算出变形后两个模型点之间的几何距离的平均值,以此为度量,将本文方法ICP配准和基于TPs的配准方法进行了对比.实验证明:本文算法的配准效果更好.