【摘 要】
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为了能对复杂背景下的运动小目标进行检测跟踪,根据小目标的特点,提出了基于图像增强、数学形态学滤波、目标运动轨迹累计的小目标检测和跟踪方法.基于数学形态学的高通滤波器能较强地抑制背景噪声并增强目标;利用目标运动轨迹连续性识别目标.利用模拟随机背景噪声的测试图像对算法进行仿真,仿真结果表明:该算法对复杂背景中的小目标跟踪性能较为满意.利用TMS320VC5416高速数字信号处理器的处理结果表明:算法完
【机 构】
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中国空空导弹研究院,洛阳,471009
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为了能对复杂背景下的运动小目标进行检测跟踪,根据小目标的特点,提出了基于图像增强、数学形态学滤波、目标运动轨迹累计的小目标检测和跟踪方法.基于数学形态学的高通滤波器能较强地抑制背景噪声并增强目标;利用目标运动轨迹连续性识别目标.利用模拟随机背景噪声的测试图像对算法进行仿真,仿真结果表明:该算法对复杂背景中的小目标跟踪性能较为满意.利用TMS320VC5416高速数字信号处理器的处理结果表明:算法完全满足动态图像的实时跟踪要求.
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