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为了从广域的视角准确快速地获取连续交通流信息,基于无人机视频提出了一种车辆自动识别方法.对于视频中任意连续三帧图像,首先进行4×4 降维处理和灰度化处理,并人工勾勒出感兴趣区域(ROI,Region of Interest),以降低图像维度、固化检测区域;其次,针对这三帧图像,利用对称帧间差分法提取ROI 中的运动目标并进行滤波与融合处理;最后,基于形态学处理和轮廓检测等方法剔除标线及图像杂质等噪声,实现车辆轮廓定位,获得车辆识别图像.基于500 帧无人机视频图像的测试显示:提出的算法具有较高的准确率(均值95.05%)和召回率(均值73.70%),综合性能指标F1 均值达到82.29%.