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风廓线雷达数据要朝高精度方向发展，必然要对数据进行有效质量控制(QC)，目前对于风廓线雷达数据质量控制的方法很多，但是有些(Weber，wuertz 1991；P.A.Miller 1994)难以在终端中实现，或者实现起来有很大的困难，文章介绍的这种自动质量控制算法已经被美国肯尼迪空间中心/卡那维尔海角空军台站(Kennedy Space Centre/Cape Canaveral Air Force Station)的相关项目进行了验证(W.C.Lambert 2003)，并且对他们将要分析的两年的风廓线数据(1999年-2001年，由美国肯尼迪空间中心/卡那维尔海角空军台站5台915MHz的LAP3000组成的风廓线网获取的数据)进行了质量控制，得出的结论是:这种自动质量控制算法对于剔除"坏点"数据有着其他算法无法比拟的优势(W.C.Lambert 在2003的文献中表明:经过这种质量控制后的数据仅有％0.03的数据仍然是"坏点").这种算法是W.C.Lambert和G.T.Taylor在1998年最先提出(后续将称为LT算法)，并且在2003年由W.C.Lambert提出它的具体实现算法。