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随着测定样本的复杂度上升,化学和生物信息学方法已成为辅助实验解析数据的强有力的工具,被广泛应用于化学、化工、生命、制药等各个领域。由于不同的数据各有其特点,需要尝试多种方法对其优化建模,才能获取合理的结果。而现有的各类方法零散分布且计算环境各有差异,这明显降低了数据处理和优化建模的效率。