【摘 要】
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红外与可见光传感器是目标识别系统中常用的两种传感器,将两种传感器图像进行融合能提供更多的有效信息,从而提高目标识别正确率.本文在总结了传统的图像融合方法的基础上,改
【机 构】
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西安交通大学电子信息工程学院综合自动化研究所,陕西,西安,710049
【出 处】
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2010系统仿真技术及其应用学术会议
论文部分内容阅读
红外与可见光传感器是目标识别系统中常用的两种传感器,将两种传感器图像进行融合能提供更多的有效信息,从而提高目标识别正确率.本文在总结了传统的图像融合方法的基础上,改进了基于区域能量的小波图像融合规则,增强了图像,并设计了一种由支持向量机构建的分类器,对目标进行识别.实验表明,本文方法可以有效的提高识别正确率与识别速度.
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