【摘 要】
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以曲波(Curvelet)变换和轮廓波(Contourlet)变换为代表,多尺度几何分析的发展给图像处理及高维数据分析带来深刻的影响.针对目前模型主要以自然图像的简化模型为基础进行分析
【机 构】
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湖南师范大学工学院,湖南,长沙,410081
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以曲波(Curvelet)变换和轮廓波(Contourlet)变换为代表,多尺度几何分析的发展给图像处理及高维数据分析带来深刻的影响.针对目前模型主要以自然图像的简化模型为基础进行分析,导致与真正的自然图像还相差甚远的特点,本文采用直方图估计曲波域和轮廓波域的边缘分布,分析联合分布统计信息,提出曲波域广义高斯模型和轮廓波域隐马尔可夫模型,2模型都能够有效地描述变换域系数在尺度间,尺度内和方向间的统计相关性,便于对更加复杂的图像进行处理。
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