本文在分析河南省冬小麦生态生理特征和前人的研究成果的基础上，提出了用分布全省的18个省辖市气象站资科，通过加权平均的方法计算全省气象数据序列的方法，利用模糊数学原理构建温度，降水及日照适宜度模型的技术及方法.由于冬小麦的生长发育及最终产量的形成与生态环境条件之间的关系错综复杂，受生态环境因子间组合、配合变化的影响最大,一个因子或几个因子对冬小麦生长的正效应可能被其它因子加强,也可能被减弱，甚至被完全抵消.因而，本文采用几何平均法建立了河南省冬小麦温度、降水及日照时数的综合气候适宜度模型,以反应多因子对产量的协同影响效应。所建立的3月上旬、4月上旬及5月上旬的综合气候适宜度指数与历年小麦单产的相关系数分别为0.462、0.512和0.496，其关联度分别通过了0.05，0.01和0.01的相关系数检验.根据分段的综合气候适宜度指数与单产的关系，建立了3月上旬、4月上旬及5月上旬的动态产量预报模型。