论文部分内容阅读
本文提出一种利用Zernike矩和神经网络进行字符识别的方法,并对因为具有旋转无关性使得利用妹Zernike矩对数字6和9无法区分的情况下,可以利用重心或横向交截次数来加以区分.而对于识别出来的倾斜的字符,可以利用Zernike矩计算出其倾斜的角度,从而可以利用坐标变换等方法加以校正.最终得到了比文献更优秀的识别率.